Con modelos de machine learning el sistema seleccionará a vehículos de carga para ser fiscalizados. Además, identificará patrones de evasión, realizará análisis posteriores de vehículos que no fueron fiscalizados en terreno, y detectará automáticamente camiones que evadan los controles, cuyas patentes quedarán registradas para acciones fiscalizadoras posteriores del Servicio, Policías u otros organismos del Estado.
El ministro de Hacienda, Jorge Quiroz, junto al Director del Servicio de Impuestos Internos, Jorge Trujillo, revisaron los avances en la implementación del primer sistema de cámaras lectoras de patentes y uso de tecnología para combatir evasión y delitos tributarios de vehículos de carga, tecnología instalada a la salida del peaje Angostura, Ruta 5 Sur en dirección a Santiago, con el objetivo de optimizar la fiscalización de camiones y similares mediante inteligencia artificial y algoritmos de riesgo.
La iniciativa se enmarca en el fortalecimiento de la lucha contra la evasión tributaria, la informalidad y delitos asociados al crimen organizado, y perseguir el correcto cumplimiento tributario de los más 196 mil contribuyentes que registran como actividad económica el transporte de carga por carretera en el país.
Durante una visita en terreno al control de Angostura, el ministro de Hacienda, Jorge Quiroz, valoró esta nueva implementación, señalando que “permitirá aumentar el control sobre aquellos vehículos de carga que ingresan a la capital de tal manera de asegurar que sus mercaderías y cargas, cumplan con las normativas tributarias vigentes, pero muy importante también, entregando más antecedentes en caso de eventuales acciones ilícitas”.
Cómo funciona
Existe un sistema de cámaras tanto en la carretera como en el ingreso al control de Angostura, de esa forma los vehículos que no ingresan al control quedarán registrados en el sistema mediante la fotografía de los camiones y sus patentes, información que será utilizada para efectuar fiscalizaciones posteriores a los transportistas dueños de los vehículos evasores.
Por otro lado, los vehículos de carga que ingresan a la zona de control deberán detenerse frente a un semáforo en rojo. Luego, a través de cámaras lectoras de patentes instaladas en la caletera se leerá la información registrada para el vehículo, y un modelo de machine learning seleccionará automáticamente los vehículos para la fiscalización presencial, a quienes se les encenderá una señal luminosa verde (flecha diagonal derecha) para ingresar a la zona de verificación. En caso de no ser seleccionado, la luz verde con una flecha diagonal izquierda encendida, indicará que puede avanzar y seguir su camino sin detención.
En caso de no ser requerido para el control o, deliberadamente no acceder a la verificación pese a ser seleccionado, la información del vehículo quedará registrada a través cámaras de evasión que capturarán los datos de todos los vehículos de carga que transiten por Angostura.
Para Jorge Trujillo, Director del SII, este proyecto representa una transformación para hacer más eficiente la capacidad fiscalizadora del Servicio, “permitiendo no solo reforzar la fiscalización en terreno, si no que generar un efecto disuasivo y asegurar el correcto cumplimiento tributario, pues con este nuevo sistema registraremos todas las patentes de los vehículos de carga que circulen, independiente si son seleccionados o no para la fiscalización presencial, o si evaden el control”.
Desde el restablecimiento de este punto de fiscalización en octubre de 2024 y dado el alto flujo de vehículos de carga en la carretera, el Servicio de Impuestos Internos, fortaleció la normativa vigente, además de potenciar la infraestructura de control y la señalética de carretera. También decidió optimizar el proceso de fiscalización a través del uso de tecnología, a fin de dar cobertura especialmente a los peaks de tráfico donde pueden circular hasta cinco camiones por minuto por este punto estratégico de la Ruta 5 Sur, con un promedio de 100 vehículos por hora y que puede llegar hasta 300 en los momentos más álgidos del día.
“Este sistema tecnológico también facilitará la labor de nuestros equipos de fiscalizadores en terreno para un mayor control del cumplimiento de las obligaciones tributarias y, asimismo, permitirá colaborar con otras instituciones en la prevención de ilícitos asociados al transporte de carga”, agregó el Director del SII.
Con este desafío, el SII diseñó este sistema que permitirá determinar patrones de conductas para mejores fiscalizaciones, además de generar insumos para fortalecer otros análisis que el SII realiza en modelos de riesgos tributarios. Asimismo, las acciones más afinadas posibilitarán menos tiempos de espera, por ejemplo, a aquellos contribuyentes que cumplen correctamente con sus obligaciones tributarias en el traslado de sus productos.
Etapas de la implementación
Fase 1: Instalación de cámaras lectoras de patentes, sistema de semáforo rojo/verde y cámaras de evasión que capturarán datos de todos los vehículos de carga que transiten por Angostura. Un algoritmo seleccionará automáticamente vehículos para la fiscalización presencial, optimizando los tiempos para la fiscalización, pero sin perder la trazabilidad.
Fortalecimiento del Indicador de Riesgo Tributario Multivariable (IRTM). A través de la implementación de una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) con bases de datos tributarias, el sistema permitirá realizar análisis de riesgo en tiempo real, cruzando automáticamente las patentes con documentos tributarios electrónicos y guías de despacho, e identificando vehículos sin documentación o con indicadores de riesgo. Posteriormente, estos datos serán incorporados al Sistema de Control en Terreno del SII, lo que permitirá reducir los tiempos de fiscalización, pero así mismo serán utilizados para nuevos análisis de fiscalización que permitirán detectar y fiscalizar a través de auditorías otros casos de incumplimiento o evasión tributaria.
Fase 2: Implementación del sistema en otros puntos del país, previo análisis de resultados y evaluación del funcionamiento en el Control de Angostura.